购买或停航油轮是一项高风险决策,因为运价具有周期性。简单的预测可能忽略反馈:高运价吸引运力,额外运力改变运价,闲置船舶可以重新回归。

Niver Lines的答案是系统动力学模型。它将进入、退出、停航、运输供给、需求和期租运价联系起来,然后根据二十多年的数据校准结构。

其巧妙之处在于管理层面,而不仅是数学层面。该模型为Niver Lines提供了一种方法,在投入资本之前探索假设变化将如何波及运价。

这将投资从追逐最新的租船报价重新定义为对产生该报价的运价周期进行压力测试。

对周期建模,而不是对最新运价建模

它使内生市场反馈变得明确,而不是假设运价是外生的。

它将运营层面的船队选择与财务投资时机结合起来。

根据1980-2002年数据进行的校准使模型锚定在真实周期中。

它揭示了关键因素和未预见的动态,而不是只产生一个预测。

在周期性资产市场中,点预测可能是一个陷阱。反馈模型帮助管理者测试投资决策如何改变他们所押注的市场。

该论文将模型描述为已为Niver Lines实施,并作为测试市场因素变化如何影响期租运价的强大工具。

从这里,追溯依据

参考来源

  1. Niver Lines: A System-Dynamics Approach to Tanker Freight Modeling Interfaces / INFORMS via RePEc · ideas.repec.org