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案例库 · 软件与 IT · 战略决策 · 2018

欧洲汽车公司的Opticar:将车队预测、模拟和定价作为一个系统

一个连接需求预测、车队模拟和价格优化的决策系统——九个国家的经理每天使用,并入围2018年Edelman奖。

Europcar

那一手

欧洲汽车公司是欧洲领先的汽车租赁公司,每年服务超过五百万驾驶员,面临相互矛盾的决策:购买多少车辆,在哪里调配,以及如何定价。车队、收入和定价是分开管理的,因此价格调整可能会忽略即将到来的车队过剩。

该公司与ACT Operations Research合作构建了Opticar,该系统将需求预测与离散事件模拟和通过元启发式算法求解的优化相结合。系统可提前六个月预测需求,改进产能决策(购置、退役、调配),并根据当前车队、竞争对手信息和预期需求设定租赁价格。

结果是建立了稳定的定价系统和统一的业务数学视角:九个国家的经理共享该系统,并将其作为所有日常运营的起点。

INFORMS将欧洲汽车公司提名为2018年Franz Edelman奖的决赛入围者,该奖项用于表彰已实施且具有验证影响力的运筹学工作。

为什么管用

  • 预测、模拟和优化用一个一致的计划取代了各自为政的直觉决策。
  • 六个月的可见需求让欧洲汽车公司能够把握车辆购置和调配的时机,而不是被动反应。
  • 考虑当前车队和竞争对手的定价,稳定了整个网络的费率。
  • 一个共享模型意味着九个国家的团队每天从相同的数学基础开始。
值了多少通过一个模型运行车队和定价聪明

可以搬走什么

在汽车租赁中,各个杠杆相互作用——车辆数量、停放地点、价格——因此单独优化每一个都会留下利润空间;一个单一的共享模型将日常决策变成系统。

后来呢

Opticar成为九个国家日常收入和产能管理的起点,该工作在2018年入围INFORMS Franz Edelman奖决赛;描述它的Interfaces论文(2019年)记录了预测-模拟-优化技术栈。

资料来源

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