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案例库 · 工程与运营 · 运营决策 · 2005–2007

达美航空的优化器选择哪些联盟航班以自有代码销售

过去选择代码共享航班需要达美员工一到两天;优化器在几小时内选出收益最大化的组合,每年价值高达5000万美元。

达美航空

那一手

达美通过代码共享销售其联盟伙伴运营航班的座位。选择哪些航班进行代码共享对其收益影响巨大,且选择受到联盟规则、政府规则和工会协议的约束。

旧方法是手工操作:员工花一到两天手动选择代码共享航班,没有优化,也没有对整体网络效应的可靠视图。

变革在于将选择自动化,视为对候选代码共享航班集合的收益最大化优化,并遵循所有相关约束。

该系统将达美的潜在运营收益提高了每年高达5000万美元,并将规划周期从几天缩短到几小时。

为什么管用

  • 每个代码共享选择会在众多航班间重新分配收益,因此局部选择是错误的。
  • 联盟、政府和工会约束使得可行集合难以手工找到。
  • 自动化搜索能得到接近最优的集合,而不仅仅是可接受的集合。
  • 速度很重要,因为代码共享量和规则复杂性持续增长。
值了多少选择整个代码共享组合以最大化网络收益利落

可以搬走什么

看似局部的收益决策实际上会影响整个网络。应整体优化集合并针对真实约束进行,而不是逐航班优化。

后来呢

代码共享盈利能力系统将数天的手工判断压缩为几小时的优化,为达美带来了每年高达5000万美元的额外运营收益(达美估计),并大幅缩短了规划周期。

资料来源

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