數學規劃在不到一分鐘內排定山谷棒球聯盟賽程

山谷棒球聯盟是維吉尼亞州雪倫多亞谷的大學夏季聯盟，共有11支球隊，每季各打42場比賽——隊數為奇數，使排程十分困難。

聯盟管理層還面臨場地共用限制、旅行距離限制、休息日須公平分配，以及各隊對主客場比賽與客場連戰的個別要求。

傅爾曼大學的研究人員將上述所有條件編入一個數學規劃模型；在一般規格的硬體上，專用軟體能在不到一分鐘內輸出唯一的最佳收益最大化賽程。

此模型產生的賽程在2020年賽季被熱烈採用，且表現明顯優於以往人工製作的賽程。

最佳化的是賽程，而非對戰組合

單一模型同時兼顧聯盟的每一項規定與各隊的每一項要求。

一分鐘的運算取代了數十小時的人員工作時間。

對財務拮据的業餘聯盟而言，收益最大化至關重要。

實際採用證明此模型在實務上可行，而不只是紙上談兵。

資金匱乏的業餘聯盟仍負擔得起最佳化：一個兼顧所有限制條件、且能在一分鐘內給出答案的模型，勝過數週的人工排程。

該聯盟自2018年起便已採用分析輔助的賽程；數學規劃賽程於2020年被採用，且表現優於人工排程。此研究成果曾在傅爾曼大學的 Furman Engaged 發表，並刊登於《INFORMS Journal on Applied Analytics》（2022年）。