解決方案
到了1990年代中期,醫學生已不信任全國住院醫師配對計畫(National Resident Matching Program),該計畫每年將他們與醫院配對。批評者指出,由醫院提案的演算法偏袒機構,學生之間也討論如何操弄自己的志願排序。
1995年秋,NRMP董事會聘請經濟學家Alvin Roth評估該演算法並設計替代方案。他的團隊建構了一套由申請人提案的演算法並進行電腦測試,於1996年底完成研究。
董事會於1997年5月5日投票通過採用新演算法,首次使用該演算法的配對於1998年進行。Roth與Elliott Peranson後來描述了此設計如何處理申請人與職位之間的互補性——這是簡單配對理論所忽略的。
學生團體歡迎這項改變,認為它恢復了對制度的信心。這項重新設計成為市場設計領域的里程碑:一套配對機制之所以被選中,不僅因其效率,也因其明顯服務於誰的利益。
達成了什麼
讓申請人提案;他們便能獲得其最佳穩定配對
為何奏效
由申請人提案的演算法,使誠實填寫志願排序成為學生的安全策略。
電腦測試顯示,即使有夫婦配對及其他複雜情況打破簡單理論,穩定結果依然存在。
演算法明顯偏向哪一方,這個可見的選擇重建了參與所依賴的信任。
可應用的啟示
信任是機制的一部分。改用申請人提案演算法在外觀上變化不大,卻消除了學生不信任配對制度的理由——並恢復了參與。
後續發展
由學生提案的演算法至今仍在使用,而NRMP的重新設計協助確立了配對理論作為應用經濟學的地位——Roth後來正是憑藉這項研究共同獲得諾貝爾獎。
追溯依據
參考來源
- Design Review of the National Resident Matching Program Stanford University · web.stanford.edu
- The Redesign of the Matching Market for American Physicians: Some Engineering Aspects of Economic Design National Bureau of Economic Research · nber.org