Novos produtos de vestuário têm apenas uma janela curta para provar seu valor. Muitas empresas dependem de gerentes de vendas experientes e de revisões baseadas em regras, que podem chegar tarde demais e com baixa precisão.
O método proposto muda o alvo. Ele usa dados iniciais de vendas para classificar produtos regional e nacionalmente, separando os que vendem rápido, médio e lento dentro de duas a quatro semanas após o lançamento.
Os pesquisadores validaram o modelo com pedidos de 2021 de uma empresa de moda. Quando suas classificações orientaram as decisões de pedido, a abordagem produziu um aumento de 5,9% no volume de vendas.
Prever primeiro a popularidade relativa
Classificar é mais fácil e rápido do que prever unidades com precisão para novos itens sazonais.
Classificações regionais preservam sinais de demanda local que médias nacionais podem ocultar.
Duas a quatro semanas é cedo o suficiente para alterar reposição, precificação e promoção.
O resultado corresponde à pergunta real do gerente: quais produtos merecem mais estoque agora?
Quando a demanda absoluta é ruidosa, uma classificação relativa pode ser suficiente para direcionar o estoque aos produtos certos antes que a temporada se perca.
O estudo posicionou a identificação precoce baseada em classificação como um auxílio prático à decisão para a gestão de sortimento de vestuário. Sua validação mostrou um aumento de 5,9% no volume de vendas quando o modelo orientou as decisões de pedido.
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As fontes
- Identifying Popular Products at an Early Stage of Sales Season for Apparel Industry INFORMS Journal on Applied Analytics via IDEAS/RePEc · ideas.repec.org