의류 팀은 판매량을 예측하는 대신 제품 순위를 매겨 몇 주 만에 승자를 찾아냈다

신제품 의류는 자사의 가치를 입증할 수 있는 기간이 짧다. 많은 기업이 경험 많은 영업 관리자와 규칙 기반 검토에 의존하는데, 이는 너무 늦게 도착하고 정확도도 약할 수 있다.

제안된 방법은 목표를 바꾼다. 초기 판매 데이터를 사용하여 지역 및 전국적으로 제품 순위를 매기고, 출시 후 2~4주 이내에 빠른 판매, 평균 판매, 느린 판매를 구분한다.

연구진은 패션 회사의 2021년 주문을 대상으로 모델을 검증했다. 순위가 주문 결정을 안내했을 때, 이 접근법은 판매량 5.9% 증가를 만들어냈다.

먼저 상대적 인기를 예측하라

새로운 시즌 상품의 경우, 순위 매기기는 정확한 단위 예측보다 더 쉽고 빠르다.

지역 순위는 전국 평균이 숨길 수 있는 지역 수요 신호를 보존한다.

2~4주는 재보충, 가격 책정 및 프로모션을 변경하기에 충분히 이르다.

결과물은 관리자의 실제 질문과 일치한다: 지금 어떤 제품이 더 많은 재고를 받을 자격이 있는가?

절대 수요가 잡음이 많을 때, 상대적 순위 매기기만으로도 시즌을 놓치기 전에 재고를 올바른 제품으로 이동시키기에 충분할 수 있다.

이 연구는 순위 기반 조기 식별을 의류 구색 관리에 실용적인 의사 결정 지원 도구로 자리매김했다. 검증 결과 모델이 주문 결정에 정보를 제공했을 때 5.9%의 판매량 증가를 보여주었다.