콘에디슨은 케이블 고장을 예측했고, 그래서 수리는 고장 날 맨홀을 겨냥했다.

콘에디슨은 세계에서 가장 오래되고 가장 큰 지하 전력 시스템을 운영하며, 뉴욕시에 약 94,000마일의 케이블을 보유하고 있다. 노후화된 인프라에서 모든 것을 교체하는 것은 불가능하다: 2011년 12억 달러 규모의 프로그램은 1,550마일을 교체했는데—이는 극히 일부에 불과하다—그리고 나이만으로는 고장을 잘 예측하지 못한다.

MIT와 컬럼비아의 과학자들은 콘에디슨 엔지니어들과 협력하여 1880년대까지 거슬러 올라가는 기록과 자유 텍스트 배차원 보고서를 활용해 저압 전력망의 고장을 예측하는 분석을 구축했다. 이 모델들은 맨홀과 케이블을 취약성에 따라 순위화하여, 선제적 점검과 수리가 가장 고장 가능성이 높은 곳을 겨냥할 수 있게 한다.

브롱크스에서의 블라인드 테스트에서, 최상위 순위 맨홀들이 화재 및 폭발 사건의 44%를 포착했다. 레벨-I 수리 후, 모델이 식별한 상위 5,000개 맨홀의 취약성은 25% 감소했으며, 이 모델들을 통해 엔지니어들은 프로그램 비용과 편익을 추정할 수 있었다.

케이블이 어디서 고장 날지 예측하고, 그곳을 먼저 수리한다.

전력망은 모든 것을 고치기에는 너무 크므로, 위험을 순위화하는 것이 나이에 따라 교체하는 것보다 낫다.

블라인드 테스트는 이 순위가 단지 과거 기록에 맞춘 것이 아니라 실제 사건을 예측함을 입증했다.

관리자들은 지출 전에 정책 변화와 비용 대비 편익의 상충 관계를 시뮬레이션할 수 있다.

사후 유지보수는 이미 고장 난 것을 고친다; 예측은 동일한 수리 예산을 일어났을 고장에 지출한다—훈련 데이터가 아닌 블라인드 테스트로 이를 입증하라.

이 작업은 콘에디슨의 선제적 점검 및 수리 프로그램과 통풍 덮개 교체 프로그램에 반영되었으며, Interfaces 논문은 방법과 측정된 영향을 문서화한다.