Con Edison预测电缆故障，因此维修瞄准了将要发生故障的检修孔。

Con Edison运营着世界上最古老、规模最大的地下电力系统，在纽约市拥有约94,000英里电缆。基础设施老化，全面更换不可能：2011年一项耗资12亿美元的项目更换了1,550英里——仅占一小部分——而仅凭年限并非故障的良好预测指标。

麻省理工学院和哥伦比亚大学的科学家与Con Edison工程师合作，利用可追溯至19世纪80年代的记录以及调度员的自由文本报告，构建了预测低压电网故障的分析模型。这些模型对检修孔和电缆进行脆弱性排序，以便预防性检查和维修能够针对最可能发生的故障。

在布朗克斯区的一次盲测中，排名最靠前的检修孔捕获了44%的火灾和爆炸事件。经过一级维修，模型识别出的前5000个检修孔的脆弱性下降了25%，模型还让工程师能够预测项目成本和收益。

预测电缆将发生故障的位置，并优先修复这些位置。

电网太大，无法全部修复，所以风险排序优于按年限更换。

盲测证明排名能预测实际事件，而不仅仅是拟合历史。

管理者可以在花钱之前模拟政策变更和成本效益权衡。

被动维修解决已经发生的故障；预测性维修将同样的维修预算花在本来会发生的故障上——用盲测证明，而不是训练数据。

这项研究推动了Con Edison的预防性检查和维修以及通风盖更换项目，Interfaces论文记录了方法和实测影响。