案例库 · 软件与 IT · 运营决策 · 2009–2014
Con Edison预测电缆故障,因此维修瞄准了将要发生故障的检修孔。
MIT/哥伦比亚模型对纽约每个检修孔的脆弱性进行排名;布朗克斯的一项盲测捕获了44%的事件,对前5000个检修孔的维修将脆弱性降低了25%。
联合爱迪生公司(Con Edison)
解法
Con Edison运营着世界上最古老、规模最大的地下电力系统,在纽约市拥有约94,000英里电缆。基础设施老化,全面更换不可能:2011年一项耗资12亿美元的项目更换了1,550英里——仅占一小部分——而仅凭年限并非故障的良好预测指标。
麻省理工学院和哥伦比亚大学的科学家与Con Edison工程师合作,利用可追溯至19世纪80年代的记录以及调度员的自由文本报告,构建了预测低压电网故障的分析模型。这些模型对检修孔和电缆进行脆弱性排序,以便预防性检查和维修能够针对最可能发生的故障。
在布朗克斯区的一次盲测中,排名最靠前的检修孔捕获了44%的火灾和爆炸事件。经过一级维修,模型识别出的前5000个检修孔的脆弱性下降了25%,模型还让工程师能够预测项目成本和收益。
生效的原因
- 电网太大,无法全部修复,所以风险排序优于按年限更换。
- 盲测证明排名能预测实际事件,而不仅仅是拟合历史。
- 管理者可以在花钱之前模拟政策变更和成本效益权衡。
取得的成效预测电缆将发生故障的位置,并优先修复这些位置。神来之笔
可借鉴之处
被动维修解决已经发生的故障;预测性维修将同样的维修预算花在本来会发生的故障上——用盲测证明,而不是训练数据。
后续进展
这项研究推动了Con Edison的预防性检查和维修以及通风盖更换项目,Interfaces论文记录了方法和实测影响。
资料来源
- Analytics for Power Grid Distribution Reliability in New York City
- Analytics for Power Grid Distribution Reliability in New York City
- Analytics for Power Grid Distribution Reliability in New York City
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