アリババは食料品注文を一時保留し、2つのバスケットを1つの荷物にまとめられるようにした

オンライン食料品のフルフィルメントは、迅速さゆえに各注文が即座にシステムへ流れ込むため、コストが高くつく。しかし多くの顧客は短い間隔で複数の注文を行い、まとめて発送できたはずの重複した荷物を生み出している。

アリババの答えは選択的な「忍耐」だった。同社のシステムはリアルタイムの複数注文確率を予測し、動的計画法を用いてリリースのタイミングを決定することで、サービス全体を遅くすることなく、統合が見込める注文のペアをまとめられるようにした。

IDEASは記事の推計値を記録している。この仕組みは複数注文の92.8%を捕捉し、注文を平均約20.3分間保留した。これは年間1,000万米ドルを超えるフルフィルメントコストの削減に相当する。

巧妙な点は単なるバッチ処理ではない。待機を条件付きにしたこと、つまり遅延が安価な荷物につながる可能性が高い注文だけを保留したことだ。

統合される可能性が高い注文だけを遅延させる

このモデルは、有益な待機と一律の遅延を切り分けた。

統合によって、通常のフルフィルメントプロセスを維持しながら、荷物と配送コストを削減した。

動的計画法が、予測を運用上のリリースルールへと変換した。

統合の見込みが高い注文に狙いを定めれば、少しの遅延がスピードの経済性を改善しうる。

この研究は2024年にINFORMS Journal on Applied Analyticsに掲載された。最も速いサプライチェーンが常に最も賢いとは限らないことを示している。時に価値ある一手は、需要が自らを明らかにするのに十分なだけ、立ち止まることなのである。