Jeden Montagmorgen standen die Pathé Theaters in den Niederlanden vor derselben Entscheidung: Welche Filme, die derzeit in ihren Kinos laufen, sollten bleiben, und welche der verfügbaren Ersatzfilme sollten ihre Leinwände übernehmen. Manager trafen diese Entscheidungen nach Ermessen, und jeder einzelne Entschluss wirkte klein — doch zusammen legten die Behalten-oder-Ersetzen-Entscheidungen fest, was das gesamte Multiplex einnahm.
Forscher von Wharton, Erasmus und anderen Einrichtungen implementierten SilverScreener, ein System der mathematischen Programmierung auf Grundlage des Kinomodells von Swami, Eliashberg und Weinberg aus dem Jahr 1999, für ein Pathé-Kino mit sechs Leinwänden. Zunächst entwickelten sie aus den historischen Daten von Pathé, dem Urteilsvermögen der Manager und kinospezifischen Faktoren ein System zur Prognose der Besucherzahlen; anschließend wählte der Optimierer aus den tatsächlich verfügbaren Titeln die zu behaltenden Filme und die Ersatzfilme aus.
Ein vollständig kontrolliertes Experiment war nicht möglich, daher war der Test ehrlich, aber unvollkommen: Die Erlöse des SilverScreener-Kinos wurden mit zwei ähnlichen Multiplex-Kinos verglichen, die weiterhin ohne Unterstützung betrieben wurden. Das Kino, das die Empfehlungen von SilverScreener nutzte, erwirtschaftete mehr als beide, und die Haltung der Manager gegenüber dem Modellierungssystem verbesserte sich, nachdem sie damit gearbeitet hatten.
Die Erkenntnisse sind zweierlei. Erstens entstand der Wert daraus, die gesamte wöchentliche Zuteilung auf einmal anzugehen, nicht aus einer besseren Prognose für einen einzelnen Film. Zweitens folgte die Annahme der gemessenen Leistung — dieselben Manager, die einem Programmplanungsmodell skeptisch gegenüberstanden, wurden ihm nach dem Erlösvergleich gegenüber aufgeschlossener.
Jeden Film prognostizieren, dann die Mathematik die Leinwände zuteilen lassen
Die einfältige Alternative ist die Buchung nach Bauchgefühl: die Filme behalten, die populär erscheinen, und hoffen, dass Ersatzfilme sich bewähren, wobei jede Leinwand isoliert betrachtet wird.
Die Aufteilung des Problems in die Prognose der Besucherzahlen und anschließend die Optimierung der Behalten-Ersetzen-Zuteilung spiegelt wider, wie sich die Entscheidung entfaltet: Vorhersage, wo Daten helfen, Optimierung, wo die Zielkonflikte liegen.
Die Beschränkung der Ersatzfilme auf die in jener Woche tatsächlich verfügbaren Titel machte die Empfehlung umsetzbar; ein Plan, der die Realität des Verleihs ignoriert, ist ein Vorschlag, keine Entscheidung.
Der Vergleich mit zwei vergleichbaren Kinos ohne Unterstützung gab den Managern eine Zahl, mit der sie argumentieren konnten; die Haltungsänderung folgte den Belegen, nicht der Überredung.
Der wöchentliche Rhythmus ist wichtig: Eine Investition in Modellierung amortisiert sich über Dutzende Entscheidungen pro Jahr, nicht über eine einzige große Wette.
Dutzende kleine wöchentliche Entscheidungen bestimmen den Erlös eines Standorts; Prognose plus Optimierung schlägt die Intuition bei wiederkehrenden Zuteilungsentscheidungen — und ein Live-Vergleich mit nicht unterstützten Vergleichsbetrieben gewinnt das Vertrauen der Manager.
Die Umsetzungsarbeit erschien 2001 in Interfaces als Praxis-Fortsetzung des SilverScreener-Modells von Swami, Eliashberg und Weinberg aus dem Jahr 1999 und wurde zu einer der Standardreferenzen zur Entscheidungsunterstützung für Kinobetreiber, wobei die Struktur des Modells — erst prognostizieren, dann optimieren — in späteren Arbeiten zum Kinomanagement zitiert wurde. Pathé ist weiterhin die größte Kinokette der Niederlande.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- Implementing and Evaluating SilverScreener: A Marketing Management Support System for Movie Exhibitors Interfaces 31(3), INFORMS · pubsonline.informs.org
- Implementing and Evaluating SilverScreener: A Marketing Management Support System for Movie Exhibitors Semantic Scholar · semanticscholar.org