案例库 · 战略与领导 · 财务决策 · 2017–2020
Verizon用分析驯服数千家小供应商，节省数百万
描述性、预测性和规范性分析加上文本挖掘，合理化Verizon的长尾供应商，削减了数百万的支出。
Verizon
那一手
Verizon的战略采购团队可以手工管理几家大供应商，但数千家小型长尾供应商既昂贵又有风险，难以实际管理。
供应链组织将描述性、预测性和规范性分析与机器学习、文本挖掘和自然语言处理相结合，以合理化该长尾。
这种方法集中了合同和关系管理，同时仍然追求每单位最优价格。
为什么管用
- 它将长尾压缩成可管理的供应商组。
- 文本挖掘/自然语言处理将非结构化合同数据转化为信号。
- 规范性分析告诉采购部门在哪里整合。
- 它减少了数百万的支出，并缩短了合同周期。
值了多少用文本挖掘合理化长尾聪明
可以搬走什么
当问题大到无法配备足够人手时，解决方法通常是分组处理；分析可以将数千笔小交易压缩成几个合理的区块。
后来呢
Verizon减少了数百万美元的支出，并获得了所采购产品和服务的每单位最低价格；它还实现了集中透明的合同和供应商管理，降低了间接成本，缩短了合同执行周期，并提高了服务质量。
资料来源
- Verizon Uses Advanced Analytics to Rationalize Its Tail Spend Suppliers
- Verizon Uses Advanced Analytics to Rationalize Its Tail Spend Suppliers
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