日本7-Eleven让门店每天单品级补货，而不是总部预测

日本便利店只有几百平方英尺，几乎没有后台仓库，而且顾客是每天购物，而不是每周囤货，这意味着货架缺货是立即且可见的——午餐时饭团不在货架上就是一笔无法挽回的损失。

总部集中采购决策，即标准连锁店的应对方法，只会让需求在数千家门店之间平均化，仍然错过超本地波动——一场午后阵雨或附近学校的活动就能在几小时内改变一家特定门店的需求。铃木需要让补货决策发生在货架层面，基于实时销售数据，而不要求缺乏培训的兼职店员成为预测专家。

将实时单品销售数据推给店员，让他们按店补货，每天多次，且无退货，因此货架层面的决策优于总部预测。

实时单品数据让店员看到当下需求，而不是跨门店的平均值。

频繁配送让店员能根据每小时信号行动并快速修正。

取消退货迫使店员做出负责任的预测，而不是对冲。

当中央预测错过超本地波动时，把决策权交给离需求信号最近的人，并给他们实时单品级数据。

到1981年，日本7-Eleven已有超过1000家门店，主导东京；到2003年，门店数超过一万家，销售额达280亿美元。单品管理成为哈佛商学院和斯坦福商学院的经典案例，也是全球便利店和即时零售库存系统的模板，被认为是让日本7-Eleven单店销售额远高于连锁平均水平的功臣，持续数十年。