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案例库 · 工程与运营 · 运营决策 · 2010–2014

诺福克南方铁路用优化模拟器为机车车队定规模。

诺福克南方铁路利用近似动态规划来规划机车车队的规模和构成,平衡了模拟与优化。

Norfolk Southern Railway

那一手

诺福克南方铁路运营着庞大的铁路网,他们想建立一个模型来帮助决定车队应该有多大。

精确的整数规划模型超出了求解器的能力范围,而且需要的假设会让车队规模看起来比实际需要的要小。

研究人员建立了一个近似动态规划模型,将模拟与优化相结合,并通过反馈学习,校准历史指标,从而能够规划车队规模和构成,并测试多种运营场景。

为什么管用

  • 车队规模需要高度详细的模型
  • 整数规划被迫简化,导致车队规模被低估
  • 模拟加学习让模型能够匹配真实历史
  • 结果能在多种场景下规划车队规模和构成
值了多少用模拟加学习来确定车队规模,而不是死板的线性规划利落

可以搬走什么

当实际问题过于庞大或细节过多,无法用精确模型求解时,近似动态规划可以通过模拟学习来准确定价昂贵资产。

后来呢

该模型成为诺福克南方铁路研究机车车队规模和构成、测试运营变化的工具,是近似动态规划在铁路货运中的一次瞩目应用。

资料来源

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