Kaggle将机器学习问题转变为公开竞赛

公司积累了想要转化为价值的数据，但数据科学家稀缺，组织难以获得人才。Kaggle.com提供了一种替代方案：公司主办机器学习竞赛，参与者为奖金而构建预测模型。

2020年HICSS研究通过十次专家访谈和从Kaggle抓取的数据，了解组织如何使用竞赛。研究发现实际益处——与参与者讨论并学习最先进的方法——但也指出竞赛只能涵盖典型数据科学项目中的一小部分任务。

研究确定了三大类中的12个因素，这些因素影响组织在主办数据科学竞赛时的感知成功，为众包何时优于招聘提供了框架。