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强生公司LoadMax优化3D集装箱装载,降低运输成本
强生公司开发了LoadMax,一款网络工具,用于规划3D集装箱和卡车装载,简化出库集装箱运输。
Johnson & Johnson
那一手
在强生公司一个主要分销点,拣选好的产品需要装入集装箱,然后堆放到卡车上进行出库运输。人工规划导致集装箱装载效率低下,拖慢了运输流程。
强生开发了LoadMax,一款先进的基于网络的决策工具,利用优化算法生成日常操作的3D装载计划。算法在计算复杂度和求解准确度之间取得平衡,使规划者能快速获得可用的计划。
该工具显著节省了运营成本,并简化了运输流程,减少了装载出库集装箱所花费的时间和拥堵。
为什么管用
- 集装箱空间按立方米计费,装载密度直接影响运输成本。
- 3D装箱问题过于复杂,规划者无法在日常工作量下凭肉眼解决。
- 基于网络的工具能融入仓库工作流程,无需专门的软件操作员。
- 平衡求解速度与解决方案质量使该工具在日常操作中切实可行。
值了多少用优化解决3D装箱问题,而非凭经验利落
可以搬走什么
货物如何物理装入集装箱是托运人一个隐藏的利润杠杆。
后来呢
LoadMax已在强生分销点部署,持续处理日常运输计划。公司计划将其推广至其他主要国际分销点和出库航线,预计每年净节省数百万美元。
资料来源
- Johnson & Johnson Uses Advanced Analytics to Optimize Gaylord Building and Truck Loading for Outbound Container Shipments
- Johnson & Johnson Uses Advanced Analytics to Optimize Gaylord Building and Truck Loading for Outbound Container Shipments
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