Aldevron通过优化批次决策将蛋白纯化前置时间缩短25%

生物制造决策困难，因为批次间的差异性导致产量、质量、成本和前置时间不确定。Aldevron作为一家合同生物制造商，专门生产蛋白质和酶，在发酵和纯化过程中恰好遇到了这个问题。

威斯康星大学麦迪逊分校和Aldevron的多学科团队花了五年时间构建决策支持工具：优化模型将生物和化学过程与商业风险和财务权衡联系起来，交互式排程工具用于分配稀缺设备。

优化框架在Aldevron实践中得到实施，平均总前置时间缩短了25%，纯化成本降低了20%。

这些工具虽然是针对Aldevron开发的，但满足行业普遍挑战，通过工作组会议分享给了更广泛的生物制造社区。