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案例库 · 产品与设计 · 技术决策 · 2020–2024

iHeartMedia优化播放列表,既播热门歌曲又不至于听腻

iHeartMedia将歌曲热度预测与优化引擎相结合,使得全天候播放列表今天强劲有力,同时还能保障明天的热门歌曲轮换。

iHeartMedia

那一手

iHeartMedia运营数百家广播电台,每家电台都需要一份商业表现强劲、同时还能在听众对热门歌曲感到厌倦之前轮换新歌的播放列表。

团队根据歌曲和艺人数据以及听众收听情况,构建了预测歌曲当前和未来热度的模型——即生命周期曲线,然后利用数学优化引擎生成符合要求的全天候播放列表,在歌曲强度和多样性之间取得平衡。

该引擎消除了在添加歌曲、提升至强力轮换以及淘汰歌曲方面的猜测,减少了同时为多家电台编排节目所需的时间和人力。

为什么管用

  • 只播放经过验证的热门歌曲会让它们很快过时
  • 预测生命周期曲线能识别出那些正在上升的歌曲
  • 优化在每家电台应用相同的排播规则
  • 自动化采集和轮换决策降低了编排成本
值了多少在歌曲强度与多样性之间取得平衡利落

可以搬走什么

当产品有生命周期时,应根据预测的“年龄”和当前热度进行策展;同时优化强度和多样性,既能留住今天的听众,又不透支明天。

后来呢

iHeartMedia的播放列表优化项目入围了2024年INFORMS Daniel H. Wagner奖最终评选。这些模型和引擎被用于从单一平台为多个市场的电台编排节目。

资料来源

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