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iHeartMedia优化播放列表,既播热门歌曲又不至于听腻
iHeartMedia将歌曲热度预测与优化引擎相结合,使得全天候播放列表今天强劲有力,同时还能保障明天的热门歌曲轮换。
iHeartMedia
那一手
iHeartMedia运营数百家广播电台,每家电台都需要一份商业表现强劲、同时还能在听众对热门歌曲感到厌倦之前轮换新歌的播放列表。
团队根据歌曲和艺人数据以及听众收听情况,构建了预测歌曲当前和未来热度的模型——即生命周期曲线,然后利用数学优化引擎生成符合要求的全天候播放列表,在歌曲强度和多样性之间取得平衡。
该引擎消除了在添加歌曲、提升至强力轮换以及淘汰歌曲方面的猜测,减少了同时为多家电台编排节目所需的时间和人力。
为什么管用
- 只播放经过验证的热门歌曲会让它们很快过时
- 预测生命周期曲线能识别出那些正在上升的歌曲
- 优化在每家电台应用相同的排播规则
- 自动化采集和轮换决策降低了编排成本
值了多少在歌曲强度与多样性之间取得平衡利落
可以搬走什么
当产品有生命周期时,应根据预测的“年龄”和当前热度进行策展;同时优化强度和多样性,既能留住今天的听众,又不透支明天。
后来呢
iHeartMedia的播放列表优化项目入围了2024年INFORMS Daniel H. Wagner奖最终评选。这些模型和引擎被用于从单一平台为多个市场的电台编排节目。
资料来源
- iHeart Media
- Introduction: 2024 Daniel H. Wagner Prize for Excellence in the Practice of Advanced Analytics and Operations Research
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