iHeartMedia优化播放列表，既播热门歌曲又不至于听腻

iHeartMedia运营数百家广播电台，每家电台都需要一份商业表现强劲、同时还能在听众对热门歌曲感到厌倦之前轮换新歌的播放列表。

团队根据歌曲和艺人数据以及听众收听情况，构建了预测歌曲当前和未来热度的模型——即生命周期曲线，然后利用数学优化引擎生成符合要求的全天候播放列表，在歌曲强度和多样性之间取得平衡。

该引擎消除了在添加歌曲、提升至强力轮换以及淘汰歌曲方面的猜测，减少了同时为多家电台编排节目所需的时间和人力。

在歌曲强度与多样性之间取得平衡

只播放经过验证的热门歌曲会让它们很快过时

预测生命周期曲线能识别出那些正在上升的歌曲

优化在每家电台应用相同的排播规则

自动化采集和轮换决策降低了编排成本

当产品有生命周期时，应根据预测的“年龄”和当前热度进行策展；同时优化强度和多样性，既能留住今天的听众，又不透支明天。

iHeartMedia的播放列表优化项目入围了2024年INFORMS Daniel H. Wagner奖最终评选。这些模型和引擎被用于从单一平台为多个市场的电台编排节目。