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案例库 · 软件与 IT · 产品决策 · 2023

HungerStation 用眼睛读懂你真正想吃却选不出的那顿饭

这款食品配送应用通过应用内眼动校准和视觉AI检测你目光停留最久的菜品,消除选择困难。

HungerStation

那一手

HungerStation是沙特阿拉伯第一家食品配送应用,在最关键的时刻存在发现性问题:用户浏览庞大的菜单后仍然无法决定,这促使他们关闭应用。团队测量了人们在线选择食物所浪费的时间——每年约132小时。

洞察来自神经科学的框架:意识思维每秒仅处理约40比特,而潜意识处理得多得多,所以用户已经有了倾向,只是不易表达。

Wunderman Thompson 构建了“潜意识点餐”来读取这种倾向。该应用通过视觉AI进行应用内眼动校准,跟踪用户的目光,然后使用主题建模模型对菜品进行分类,并找出目光停留时间最长的那一个,随后推荐相关餐厅供点餐。

它把点餐从一种盘问(“您想要什么?”)重新定义为无意识冲动的反映,并因此使得体验中最有趣的部分变成揭示隐藏偏好的工具,而不是一列优惠券。

为什么管用

  • 它去除选择的脑力劳动,而非增加另一个推荐引擎。
  • 触发因素是非自愿信号(目光),所以感觉像是应用读懂了你的心思,而不是被告诉该做什么。
  • 它从用户的渴望出发,而不是促销推送,将用户引向新的餐厅。
  • 它通过提供真正有用的服务来证明请求面部数据的合理性。
值了多少让潜意识做决定;它比你先知道答案聪明

可以搬走什么

面对选择过载,不要增加选项——降低决定成本。读取买家已经发出但无法指名的信号,而不是让他们明确表述偏好。

后来呢

这场活动在2023年戛纳狮子国际创意节上斩获创意商务类全场大奖——这是沙特阿拉伯在该节70年历史上的首个全场大奖——并在当年共获得六项大奖。它被视为迈向“零界面”界面的一步,这类界面回应目光和手势。

资料来源

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