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案例库 · 工程与运营 · 产品决策 · 2005–2010

惠普用运筹学驯服产品种类,自2005年以来增加利润逾5亿美元。

惠普运用两种运筹学工具——投资回报率筛选和最大流收入覆盖优化器——来削减产品泛滥及其引发的需求波动。

惠普(HP)

那一手

惠普产品线宽广,带来了市场覆盖,但也随之产生了显著成本:多种相似产品提高了需求波动性,降低了预测准确性,并推高了库存、订单周期和渠道负担。

惠普开发了两种基于运筹学的方案来管理产品种类:一套定制的投资回报率计算器框架,在新产品发布前进行筛选;以及收入覆盖优化(RCO)工具,基于快速的最大流算法,在产品发布后管理种类。

自2005年以来,这些工具为惠普各业务部门增加了超过5亿美元的利润,同时精简了产品线、改善了执行、加快了交付、降低了管理费用,并提高了客户满意度和市场份额;这项工作赢得了2009年INFORMS爱德曼奖。

为什么管用

  • 每增加一个库存单位,预测误差和库存都上升
  • 筛选环节在产品增加复杂性之前将其拦下
  • 最大流核心识别出真正覆盖订单的产品
  • 成果:自2005年以来增加利润逾5亿美元
值了多少优化产品清单,而不只是供应链聪明

可以搬走什么

种类是隐性成本:更多库存单位意味着更差的预测和更多库存,因此精简产品组合并聚焦于覆盖关键核心,胜过单纯压榨某条生产线。

后来呢

这些产品组合工具成为惠普管理产品种类的方式,而RCO背后最大流方法为可扩展至大型产品目录的组合决策提供了可复用的算法构建模块。

资料来源

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