案例库 · 研发与科研 · 运营决策 · 2015–2018
Harvest Hope 用整数规划安排食物募捐活动，餐食量增加 41%
一个整数规划模型决定了开展哪些推广活动，使 Harvest Hope 食物银行每年多提供 172 万份餐食（增加 41%）。
Harvest Hope 食物银行
那一手
Harvest Hope 食物银行每年分发数百万磅食物，但仍只能满足其服务区域内约 40% 的需求。
团队构建了一个整数规划优化模型，用于在现有资源限制内选择要开展哪些推广活动。
通过优化募捐呼吁的投放，该食物银行从相同的推广努力中获得了多得多的捐赠食物。
为什么管用
- 它将推广活动的选择视为一个分配问题。
- 整数规划能够处理离散、受限的选择。
- 它保持在现有资源限制内，无需新增开支。
- 它带来了 172 万份额外餐食，增加了 41%。
值了多少优化要开展哪些食物募捐活动，而不是如何开展利落
可以搬走什么
非营利组织的瓶颈往往在于如何分配稀缺的外联资源，而不是请求捐赠的力度；优化募捐呼吁的投放可以在不增加成本的情况下成倍提升效果。
后来呢
该模型使 Harvest Hope 在现有资源限制内，每年通过这些推广活动多提供 172 万份餐食——增加了 41%——这表明，优化可以扩大食物银行的影响力，而无需增加捐赠量。
资料来源
- Harvest Hope Food Bank Optimizes Its Promotional Strategy to Raise Donations Using Integer Programming
- Harvest Hope Food Bank Optimizes Its Promotional Strategy to Raise Donations Using Integer Programming
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