陶氏益农利用基于仿真的优化来安排新产品研发。

陶氏益农需要安排整个新产品组合通过研发阶段，其中活动共享稀缺资源并存在顺序约束。

团队曾考虑用数学规划来解决，但发现一旦加入资源约束，实际规模下问题难以处理。

他们没有放弃，而是构建了一个基于仿真的框架来生成可行的时间表，然后利用禁忌搜索和遗传算法等启发式优化方法处理活动间的先后关系。

该项目作为六西格玛项目实施，从1998年到2004年节省了数百万美元，并缩短了产品组合推向市场的时间和成本。