解法
Hacker News于2007年2月作为副项目上线:一个用来磨练Paul Graham的Arc语言的应用程序,也是Y Combinator创始人交流新闻的场所。工作日日活约1600人,到2009年2月两周年时,已增长约14倍,达到约2.2万人。增长让Graham既高兴又担忧,因为用户投票链接板历来会被规模毁掉:他目睹了Reddit——为最大增长而生,除垃圾信息外什么都能发——退化成无序之地。
明显的补救措施是错的:像Reddit那样追增长,或用壁垒和封禁来守门。Graham得出结论:稀释以行为衡量,而非用户数量,而行为是可塑的——期望人们表现良好,他们通常就会如此。禁止不良行为也能软性筛选:无法守规矩的人会觉得受限而主动离开。他借鉴了犯罪学中“破窗效应”,把小乱当大乱的种子;并以Reddit相反轨迹作为对照实验。
整套办法是一堆低技术策略。投票站最容易被评判的链接占据主导——Graham称之为“花哨原则”——所以HN禁止了如萌猫图和政治长篇等易赚赞内容,让编辑删除空泛咆哮和改写标题党,并屏蔽习惯盗链的域名。一个“显现删除”开关让所有用户都能查看被删帖,保证管理透明。界面保持朴素,标题严谨,仅以内容取胜。一项评论分测试(橙色用户名)把用户分为三六九等,几天内便遭撤销。
两年时该机制似乎奏效:首页故事的风格与上线时几乎一致,性能在14倍增长中保持平庸——Graham用最少代码移除了最大瓶颈。在文章发布前一周,生日帖中满是称赞社区及管理员的成员,也有人担心增长迟早稀释一切。文章本身在HN上得到381分和119条评论。
What it achieved
管行为,不管用户,以保持社区特色
为什么有效
Graham看到同一些人在Reddit上发表挑衅言论,在HN上则言辞温和——行为随环境而变,因此规范加轻强制比封人更有效。
最易评判的内容(漫画、煽动性长文)会挤掉需要思考的内容,所以HN从源头禁止花哨类别,而不是靠投票排序。
“显现删除”开关让用户可查看编辑删除的内容,社区因此能监督管理,信任编辑继续行事。
朴素是过滤网:无图无边,标题严谨,来此只为思想——此举吸引深度思考者,排斥猎奇者,却无需高墙。
可逆实验让试错成本低廉:几日内出现的分层实验立即叫停,错误决策不会根深蒂固。
可以借鉴什么
稀释是行为问题,不是人头问题:设定明确规范,禁止最易被赞的内容,提高门槛筛掉恶意用户,并快速回滚实验。
后续
两周年时工作日日活约2.2万人,Graham称增长速度稍高于预期。橙色用户名实验永久取消——“若以人划分高低,你最好确保没错”——而花哨严禁、朴素设计及编辑透明度则持续。Graham视该网站为社会实验,持续以最小代码破最大瓶颈,性能平庸且笃行,称社交应用成瘾为下一个未解问题。
从这里,追溯依据
参考来源
- What I've Learned from Hacker News paulgraham.com
- What I've Learned from Hacker News (Hacker News discussion) news.ycombinator.com
- Hacker News is 2 (Hacker News discussion) news.ycombinator.com