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案例库 · 软件与 IT · 技术决策 · 2016–2024

便利蜂用一套算法开店,扩张至3000家

便利蜂将订货、定价、陈列和排班全部交给软件,员工只管执行,因此一年培训出店长,四年开出1500家店。

Bianlifeng (便利蜂)

那一手

便利店一直被视为慢节奏、依赖人的行业,但便利蜂创始人庄辰超相信,一家店完全可以用软件来运营。从简单的数字记事本起步,他在2018年底做了一个激进决定:让系统完全控制人。一支千人的技术团队开发了200多个模块,涵盖订货、定价、陈列、排班、内控和鲜食流程。

销售预测驱动一切:系统按门店档次计算需求,生成全部订货量,匹配配送路线,安排轮班,并推送任务提醒,员工必须完成并拍照上传。店长不承担损耗责任,因为订多少货由系统决定。回报是速度——没经验的员工10天就能上手,店长一年就能胜任,而传统连锁要三年。

结果很快证明了模式的正确:北京500多家店三年内实现整体盈利,到2020年便利蜂在20个城市运营1500家门店。2018年,订货算法胜过60%的合格人工店长,每店每天多赚约500元。这个速度超过了日本便利店品牌,后者在日本要8到14年才能盈利。

为什么管用

  • 把决策写进代码,摆脱了对稀缺、昂贵的店长人才的依赖。
  • 一套预测系统同时协调订货、物流和排班。
  • 标准化执行让连锁比靠人的对手扩张更快。
  • 千人技术团队先期投入大,但在上千家门店上摊薄成本。
值了多少系统决定订货、定价和人员安排,员工负责执行聪明

可以搬走什么

在劳动密集型零售业,把决策变成软件能把经验转化为规模——但系统必须持续从现实中学习,否则会变成脆弱的单点故障。

后来呢

2021年后扩张停滞:"休眠计划"关闭约700家门店,随后2022年又关闭1300家;门店数从3000多家降到约1000家,城市从38个减到9个。加盟商后来抱怨算法无法适应当地需求,公司转向加盟和人工干预。

资料来源

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