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案例库 · 工程与运营 · 运营决策 · 2022-2024

美国航空的HEAT工具将天气原因导致的取消航班减少了80%。

美国航空开发了HEAT优化器,在雷暴期间重新调整航班时间,保持飞机运转,避免了近千次航班取消。

American Airlines

那一手

雷暴经常导致机场容量关闭,航空公司只有几分钟时间决定飞哪些航班。美国航空的运营控制团队过去常常默认取消大量航班,因为没有时间考虑所有后果。

美国航空的运营研究团队开发了HEAT,它通过数学方法在天气干扰期间重新安排起飞时间。它不是孤立地处理每个航班,而是着眼于整个枢纽网络,选择能让飞机在风暴暂时减少起降时段时仍能继续运转的起飞时间。

HEAT于2022年4月部署,在夏季恶劣天气事件中,在美国航空最繁忙的枢纽已使用超过一百次。一项独立分析发现,在达拉斯-沃斯堡,使用HEAT与没有使用它的类似天气事件相比,航班取消减少了高达80%。

为什么管用

  • 干扰到来速度超过人工重新规划整个枢纽的速度
  • 重新调整航班时间比取消航班更划算,因为飞机可以继续创造收益
  • 优化器同时考虑机队、机组和乘客转机
  • 可测量的前后对比研究证明其有效后才广泛推广
值了多少重新调整航班时间以保持运营流畅,而非取消航班聪明

可以搬走什么

当干扰发生时,本能反应是取消航班;更好的做法是重新安排时刻表,让飞机和机组继续运转。

后来呢

HEAT在美国航空网络内防止了近1000次取消和改航。它被评为2024年Franz Edelman奖决赛入围者,美国航空继续将该工具扩展至运营控制的机器学习和基于AI的决策支持。

资料来源

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