Anthropic 將 Haiku 5.5 在 10 萬 token 以下降至每百萬 token 0.10 美元，與 OpenAI 的 Luna 持平

Anthropic 於 2026 年 10 月 7 日推出 Claude Haiku 5.5，對低於 100,000 token 的請求將 token 價格下調 90%——每百萬輸入 token 0.10 美元、每百萬輸出 token 0.50 美元，與 OpenAI 的 GPT-6 Luna 完全一致——並將該模型定位為其較高價的 Opus 與 Sonnet 的輔助工作者：如客戶 Rogo 的例子所述，較大的模型或許負責組建一份財務簡報，而 Haiku 則負責檢索其中一個營收數字。約 90% 的 Haiku 4.5 請求低於此門檻，且在計入請求規模與較不寬鬆的分詞器後，工作負載成本估計約降低 75%。

這樣的結構本身就是策略：超過 100,000 token 後，價格躍升五倍至 0.50/2.50 美元——仍是 50% 的降幅，但對長上下文而言是實質的溢價，而 Luna 自身的加價要到 272,000 輸入 token 才開始。Simon Willison 在發布當天測試該模型時，展示他的長提示 token 計數器讀數約為 Haiku 4.5 token 數的 1.25 倍——「一種隱藏的漲價」——並指出超過 10 萬 token 後「Luna 看起來划算得多」。這種分層定價將代理經濟中重複性的呼叫定價以爭取該市場，而長上下文的工作則需付費。

更為低調的舉措是訂閱橋接：為 Max 與 Team 訂閱者提供每月 API 額度——Max 5x 為 100 美元、Max 20x 為 200 美元、Team 則合併計算最高 500 美元。Willison 觀察到這些額度恰好等於訂閱本身的費用，使該方案變成預付的 API 預算——每月用掉或用盡，並可選擇自動加值，以便餘額耗盡時停止請求，而非讓信用卡出現意外扣款。

按請求規模區分：在 90% 請求所在的區間與對手的價格完全一致，維持五倍的長上下文溢價，並將訂閱轉換為 API 額度。

代理架構將多數呼叫導向小型模型，因此 10 萬 token 以下的層級正是贏得平台忠誠度之處；將其定價與 Luna 持平，便消除了切換的最後一個理由。

五倍的長上下文級距，則在較大型模型本就具競爭力的少數請求上保住利潤。

可折抵訂閱的 API 額度將消費型訂閱者引入開發者平台，而無須調降牌價——且其每月到期機制造就了續訂。

在多模型系統中，便宜的模型承擔多數呼叫——將該層級定價以贏得整個代理堆疊，並讓長尾部分支付利潤。

發布時，Anthropic 也將 Sonnet 5.5 的快取讀取價格減半（每百萬從 0.20 美元降至 0.10 美元），並報告由廠商自行執行的基準測試在 GDPval-AA、OSWorld 與 Terminal-Bench 上領先 Luna，可調節的努力程度預設為中等；獨立驗證仍待進行。