Em 11 de junho de 2025, a Canva informou que esperava uso de IA nas entrevistas técnicas de candidatos de backend, aprendizado de máquina e frontend. Mas sua descrição da substituição da triagem de fundamentos de computação tratava especificamente de backend e frontend.[1] Esses escopos não são idênticos, e substituir uma etapa não descreve todo o processo seletivo.
Um texto de outubro de 2025 apresenta três áreas: resolução de problemas de engenharia, profundidade e responsabilidade técnica, e colaboração eficaz com IA.[2] O objetivo é entender e justificar uma solução, não apenas produzir mais funcionalidades. O artigo de junho também mantém os fundamentos de computação como requisito; não os declara ultrapassados.[1]
Análise e aplicação
Os dois artigos são relatos da Canva. O de junho aponta sinais iniciais promissores, mas essas páginas não trazem comparação controlada de desempenho posterior no trabalho, tamanho das amostras ou taxas de erro de seleção. Uma tarefa que parece mais realista é uma hipótese sobre qualidade de avaliação, não prova de melhores contratações. Cada candidato deve confirmar o formato e as regras atuais de sua vaga, sem tratar um artigo de 2025 como o convite da entrevista atual.
Análise e aplicação
Uma demonstração funcional pode esconder níveis de compreensão muito diferentes. O registro deve distinguir o que a ferramenta gerou, o que o candidato verificou e qual decisão consegue explicar. Velocidade da ferramenta e familiaridade com ela também afetam as observações. Antes de comparar pessoas, deixe explícitos e comparáveis acesso, assistência permitida, tempo e critérios de pontuação.
Análise e aplicação
- Defina previamente uma tarefa relevante para a vaga, ferramentas permitidas e uma rubrica comum.
- Registre esclarecimento de requisitos, um defeito identificado, uma correção testada e uma escolha justificada. Não substitua essas evidências pela quantidade de funcionalidades.
- Registre versões de modelos e ferramentas e interrupções, mantendo visíveis as diferenças de ambiente.
- Peça a avaliadores que pontuem o mesmo trabalho de forma independente e examine divergências.
- Compare as evidências da entrevista com o trabalho posterior relevante para a função, informando amostra e limitações. São etapas propostas por nós, não um estudo de validação publicado pela Canva.
CONFIRA AS EVIDÊNCIAS
As fontes
- Yes, You Can Use AI in Our Interviews. In fact, we insist Canva Engineering — Simon Newton · canva.dev ·
- AI Interview Success: An Interviewer’s Inside Guide Canva Engineering — Karl Hörnlund · canva.dev ·