2025년 6월 11일 Canva는 백엔드, 머신러닝, 프런트엔드 지원자가 기술 면접에서 AI를 사용하기를 기대한다고 밝혔다. 다만 컴퓨터 과학 기초 심사 단계를 대체한다는 설명은 백엔드와 프런트엔드 직무를 명시한다.[1] 두 범위를 혼동하거나 심사 한 단계의 변화를 채용 과정 전체로 해석해서는 안 된다.
2025년 10월 후속 글은 엔지니어링 문제 해결, 기술적 깊이와 책임, 효과적인 AI 협업이라는 세 평가 영역을 설명한다.[2] 기능을 더 많이 만드는 것보다 해결책을 이해하고 설명하는 것이 중요하다. 6월 글도 컴퓨터 과학 기초를 계속 요구하며, 그것이 쓸모없어졌다고 선언하지 않는다.[1]
분석과 적용
두 글 모두 Canva 자체 설명이다. 6월 글은 초기 신호가 긍정적이라고 보지만, 입사 후 업무 성과의 대조 연구, 표본 규모 또는 선발 오류율을 제시하지 않는다. 더 현실적으로 보이는 과제는 평가 품질에 대한 가설이지 채용 개선의 증거가 아니다. 지원자는 2025년 글을 이번 면접 안내로 간주하지 말고 해당 직무의 현재 형식과 도구 규칙을 확인해야 한다.
분석과 적용
작동하는 데모 뒤에는 이해도의 큰 차이가 숨을 수 있다. 평가 기록에서는 도구가 만든 부분, 지원자가 검증한 부분, 본인이 설명할 수 있는 결정을 구분해야 한다. 도구 속도와 익숙함도 관찰에 영향을 준다. 사람을 비교하기 전에 접근 환경, 허용되는 지원, 시간 제한, 평가 기준을 명확하고 비교 가능하게 만들자.
분석과 적용
- 시작 전에 직무 관련 과제, 허용 도구, 공통 평가 기준을 정한다.
- 요구사항 명확화, 발견한 결함, 시험한 수정, 설명한 절충안을 기록한다. 기능 수로 대체하지 않는다.
- 모델·도구 버전과 중단 상황을 기록해 환경 차이를 드러낸다.
- 평가자들이 같은 결과물을 독립적으로 채점한 뒤 판단이 다른 지점을 살핀다.
- 표본과 한계를 명시하고 면접 증거를 이후의 직무 관련 작업과 비교한다. 이는 우리가 제안하는 평가 단계이며 Canva가 발표한 검증 연구가 아니다.
근거 확인하기
출처
- Yes, You Can Use AI in Our Interviews. In fact, we insist Canva Engineering — Simon Newton · canva.dev ·
- AI Interview Success: An Interviewer’s Inside Guide Canva Engineering — Karl Hörnlund · canva.dev ·