Yellow Freight从一家区域性运输公司成长为最大的零担货运公司之一,通过630个终端组成的网络,每年处理超过1500万件货物。

随着公司发展,现场终端经理缺乏信息,无法协调网络中的活动,因此载货规划是本地化的,并根据当地激励进行。

公司和普林斯顿大学共同构建了SYSNET,这是一个大规模交互式优化系统,用于规划货物路线和设计网络,让管理者能够评估和实施与几十年标准做法相悖的策略。

集中载货路线规划,让规划者向模型提问

交互式优化让规划者探索假设情景,而不是简单接受一个结果。

路线规划和网络设计同时解决,揭示了本地规划者看不到的权衡。

模型能够识别合并、清空和终端搬迁带来的节省。

集中控制取代了由本地终端激励驱动的分散流程。

充满局部最优决策的网络不如一个集中计划;给规划者一个可以查询的模型,而不是一项指令。

SYSNET产生了可观的成本节省和更好的规划响应能力,《Interfaces》论文估计其直接贡献每年超过730万美元。1990年,Yellow Freight还使用该网络模型,通过搬迁终端和分拣,找到了超过1000万美元的节省,同时为其30万常规托运人改善了运输时间和服务的可靠性。

从这里,追溯依据

参考来源

  1. Interactive Optimization Improves Service and Performance for Yellow Freight System Interfaces (INFORMS) · econpapers.repec.org
  2. Interactive optimization improves service and performance for Yellow Freight System Interfaces (INFORMS) · iaorifors.com