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案例库 · 产品与设计 · 产品决策 · 2010–2015

Twitter的“谁关注谁”引擎驱动了超过八分之一的新关注

一个挖掘关注图谱和用户信号的推荐引擎——超过八分之一的新Twitter连接直接源于它。

Twitter

那一手

当Twitter想增长时,明显的障碍是冷启动:新用户打开服务,发现没有可关注的内容。人工筛选无法扩展到数百万用户,因此在2010年,Twitter测试并推出了“谁关注谁”,一个用于推荐账号的引擎。

该系统通过结合图谱分析(即你和你的网络关注的人)、协同过滤和实时信号来为候选账号打分,然后在侧边栏和关注流程中展示。这是一个基于运筹学和分析构建的算法数据产品,其设计初衷就是不断评估和改进。

影响是经过测量的,而非凭空假设:Twitter网络上超过八分之一的新连接直接源于该系统,超过15%的活跃用户通过推荐进行了关注。它也成为Twitter推广产品的基础,而这些产品带来了大部分收入。

该项目入围了2014年INFORMS Franz Edelman奖决赛,记录该项目的论文发表在Interfaces上,当时Twitter已是上市公司,市值超过300亿美元,预计年收入接近10亿美元。

为什么管用

  • 关注图谱是自我改进的:每一条新边都会让下一条推荐变得更好。
  • 推荐算法解决了冷启动问题,而不是依赖人工筛选。
  • 同一个引擎同时驱动有机增长和付费推广,将两者对齐。
  • 衡量结果让Twitter可以通过实验而非主观判断来调整产品。
值了多少从图谱本身推荐关注聪明

可以搬走什么

增长可以设计成产品:一个降低首次关注成本的推荐引擎会产生复利效应,因为每一条新连接都会为下一个用户改进图谱。

后来呢

“谁关注谁”成为Twitter增长和广告的支柱:超过八分之一的新连接来自它,而基于它的推广产品业务在Twitter市值超过300亿美元时贡献了绝大部分收入。

资料来源

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