案例库 · 市场与品牌 · 市场决策 · 2014–2020
特纳按目标受众销售电视广告，触达率提升27%。
特纳建立预测与优化模型，销售特定电视受众而非人口统计受众，平均提升27%，每千次印象成本降低20%。
特纳广播系统公司
那一手
电视广告一直按大众受众的人口统计切片销售，因此广告主为触达付费时，也为不想要的人群买单。
特纳建立了整合的预测与优化模型，可预测全天候节目表中的目标受众和人口统计受众，并生成覆盖所有网络的媒体交易，同时安排广告位置以平衡互相冲突的广告位目标。
这些模型支撑了2014年和2015年推出的TargetingNOW和AudienceNOW；到2019年，特纳已完成超过175项定向媒体交易，并有望到2020年以这种方式购买一半的广告库存，价值数十亿美元的广告收入。
为什么管用
- 广告主为触达的受众付费，而非为节目付费
- 细粒度的预测使精准受众可预测
- 优化机制安排广告以平衡每个广告位的目标
- 经测量：平均提升27%，每千次印象成本降低20%
值了多少出售广告所触达的受众，而非播放广告的节目神来之笔
可以搬走什么
当买家想要精准受众而非时段时，预测受众并优化投放位置可以胜过销售人口统计库存。
后来呢
受众定向成为特纳销售电视广告的核心方式，证明广播公司能与数字平台匹敌；特纳将模型扩展到编程时间表和拉丁美洲市场。
资料来源
- Turner Blazes a Trail for Audience Targeting on Television with Operations Research and Advanced Analytics
- FCC, TBS Cited For Analytics Prowess
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