案例库 · 软件与 IT · 技术决策 · 1980–1989
德士古公司采用非线性模型优化调和汽油,年节省3000万美元
OMEGA系统利用汽油属性的详细非线性模型来规划和调度德士古各炼油厂的调和操作,每年创造约3000万美元的价值。
德士古公司
那一手
炼油厂将数十种原料调和成不同牌号的汽油,这些汽油必须同时满足辛烷值、挥发性及其他一系列规格要求。每种属性都是调和物的非线性函数,这也是配方在很大程度上依赖经验和试错的原因。
德士古于1980年开始开发OMEGA:一个基于优化的决策支持系统,用于规划和调度调和操作,它建立在汽油属性的详细非线性模型、炼油厂数据库和在线数据采集基础上,可在个人电脑和大型系统上运行。
德士古在其美国全部七家炼油厂以及加拿大和威尔士的炼油厂使用了OMEGA。每年收益估计约为3000万美元,同时还有更好的质量控制、改进的规划和市场信息,以及进行假设分析的能力。
为什么管用
- 非线性属性模型捕捉到了线性近似无法体现的内容。
- 优化算法找到了更便宜的组分混合方案,同时仍满足规格要求。
- 在线数据使模型与炼油厂实际运行保持一致。
- 假设分析使该系统成为规划工具,而不仅仅是一个调度工具。
值了多少对每种调和原料的化学性质进行非线性建模聪明
可以搬走什么
如果关键约束是非线性的化学反应,那么线性简化会带来经济损失:建立真实的属性关系模型,优化器就能找到满足规格且使用更便宜组分的调和方案。
后来呢
OMEGA成为德士古各炼油厂标准的调和工具,记录该系统的论文成为炼油厂优化的参考案例。每年约3000万美元的收益直接归功于改进的调和决策。
资料来源
- OMEGA: An Improved Gasoline Blending System for Texaco
- OMEGA: An Improved Gasoline Blending System for Texaco
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