#1220 1980 · SRI International (Richard Duda, Peter Hart) · Mining / mineral exploration
一套专家系统重新读了一份被搁置的勘探报告，读出了一处价值一亿美元的矿藏
问题
只有少数资深地质学家能判断一个矿点值不值得钻探——人手太少，没空回头复查被放弃的矿点
背景
判断一个矿点值不值得钻探，需要一种稀缺的判断力：像资深斑岩矿床专家那样，把岩石类型、矿物信号和构造线索放在一起权衡。忙碌的专家必然是快速判断完就转向下一个矿点，一个矿点一旦被看过、被放弃，几乎没有时间或人手再回头看第二遍。
SRI International 的研究者 Richard Duda 和 Peter Hart 想验证这种判断力到底是说不清道不明的野外直觉，还是一套可以描述出来的规则。他们访谈了一位斑岩钼矿勘探专家，问清楚他到底是怎么权衡各种证据的，再用贝叶斯推理把这些规则编码进一套名叫 PROSPECTOR 的程序里。
换别人会怎么做
面对资深勘探地质学家不够用的问题，常规答案是多招人、多培训，或者重新排一遍优先级，把稀缺专家的注意力放在更重要的矿点上，让排名靠后的矿点就此搁置。
他们看到了什么
Duda 和 Hart 看出地质学家的判断力其实是在权衡可以描述出来的证据，而不是野外直觉，于是用贝叶斯规则让 PROSPECTOR 能比只看过一遍的专家更彻底地重新审视 Mount Tolman。
那一手
PROSPECTOR 拿到的只是华盛顿州 Mount Tolman 已经公开发表的勘探数据——这个矿点人工勘探队早就看过、也放弃了。PROSPECTOR 用编码进去的那位专家的规则，重新权衡了同一批证据，标出了一个此前没被认出来、有希望的钼矿目标区。
为什么管用
地质学家对一个矿点的判断，本质上是在几十种岩石、矿物和构造信号之间来回权衡，而忙碌的专家必然是快速判断完就转向下一个矿点。PROSPECTOR 保留了同一位专家的权衡规则，但不会疲惫也不会赶时间，所以能比已经看过、放弃了这个矿点的人，更彻底地重新审视 Mount Tolman 现有的全部勘探数据。因为答案就藏在已经收集好的数据里，这项发现除了计算机运行时间之外没有额外成本，也不需要新的钻探或野外作业，直到 PROSPECTOR 标出目标才有必要去钻探验证。
值了多少
钻探证实 PROSPECTOR 标出的目标区含有估值约一亿美元的钼矿——这项发现记在了这套程序名下。
什么时候会失灵
这套办法只有在专家的推理真能被归纳成一套针对现有数据的明确规则时才管用；PROSPECTOR 能重新审视已经收集好的证据，但没法去采集一个人根本没想到要记录的证据，而且完全依赖那位专家的规则对这一类矿床是靠得住的。一旦离开它所建立的地质情境去用，它只会悄悄地判断失误，而不会主动提示自己的局限。
后来呢
PROSPECTOR 成了早期最常被引用的证明之一，说明专家系统技术不只是模仿训练有素的专家，还能做得比他们更好，也因此被认为让 1980 年代业界认真投资知识系统这件事变得名正言顺。
资料来源
- [1]Recognition of a Hidden Mineral Deposit by an Artificial Intelligence ProgramScience (AAAS), 1982science.org