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案例库 · 工程与运营 · 运营决策 · 2021

新日铁模拟船运抵港,铁矿石堆场库存降低14%

新日铁按港口和工厂模拟船舶到港间隔,夏季原材料堆场库存降低14%,冬季降低6%。

新日铁

解法

新日铁每年从澳大利亚、巴西、加拿大等国进口超过1亿吨铁矿石和煤炭。卸货后,物料储存在容量有限的堆场中;当堆场满时,船舶等待并产生滞期费。

传统的解决方法是扩大堆场或增加安全库存。该团队转而模拟船舶到港间隔的概率分布,将所有工厂的到港视为非齐次泊松过程,每个工厂的到港视为伽马过程,从而使库存目标反映供应缺口实际到达的方式,包括澳大利亚气旋等季节性干扰。

该模型在不增加缺货风险的情况下,将夏季库存降低14%,冬季降低6%,缓解了堆场拥堵和滞期费,同时保障高炉供料。

生效的原因

  • 滞期费源于船舶等待,因此模型针对到港时间,而不仅是库存水平。
  • 非齐次过程捕捉气旋等季节性供应中断。
  • 每个工厂的伽马到达反映船舶到港的真实、波动模式。
  • 降低库存释放了稀缺的堆场空间,而不增加缺货风险。
取得的成效模拟船舶到港,而不只是库存水平聪明

可借鉴之处

当瓶颈由到港波动引起时,应对到港过程建模;将库存与实际缺口分布匹配,胜过统一的安全库存。

后续进展

新日铁继续使用该模型,相关成果于2021年发表在《INFORMS应用分析杂志》上,作为随机到港建模在工业规模原材料库存中应用的一个案例。

资料来源

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