美诺的诊断模型帮助技术人员一次上门就修好

对家电制造商来说，服务成本和客户满意度都系于同一件事：在技术人员出发前正确诊断故障。诊断错误意味着白跑一趟，还得再约第二次。

美诺与IBM研究院合作，构建了一个系统，从历史技术人员上门数据中学习——包括结构化记录和非结构化文本备注——并将它们结合到概率模型中。领域语义模型既塑造了分析管道，也塑造了概率模型。

结果是服务效率显著提升，同时原本已很高的首次修复率进一步提高：技术人员携带正确的零件，并在更短时间内完成维修。

这项工作作为Wagner奖特刊论文发表在《INFORMS应用分析杂志》（2019）上。