案例库 · 软件与 IT · 运营决策 · 2023–2025
美团通过重新平衡和重新定价临期库存,将生鲜损耗降低了20%
美团协调了微仓之间的夜间转运和白天的清仓定价,使临期食品从亏损变为盈利。
美团
那一手
美团小象超市运行着全国性的微仓网络,当需求与剩余保质期在地点上不匹配时,临期食品经常被浪费。
团队构建了一个集成的学习与优化系统,夜间在微仓之间调拨临期库存,白天设定清仓价格,使用价格弹性的因果模型、用于重新平衡的混合整数规划和用于定价的马尔可夫决策过程。
该系统的应用使损耗率降低了20%,红线库存收入提高了14%,每年增加约5000万人民币(约700万美元)的利润,并在整个网络内减少了约1800万人民币(约250万美元)的食品浪费。
为什么管用
- 单个微仓的保质期很少与需求匹配
- 夜间重新平衡将食品在过期前运到可以售出的地方
- 清仓定价找到能清空临期库存的价格
- 从每次销售中学习,使定价和调拨模型保持最新
值了多少夜间重新平衡,白天清仓定价神来之笔
可以搬走什么
易腐库存的损失不仅源于变质本身,更源于存放的地点和时间不匹配;将调拨和定价结合起来,让网络卖出它拥有的保质期。
后来呢
该项目获得了2025年INFORMS Daniel H. Wagner奖,以表彰其在高级分析和运筹学实践中的卓越表现,被誉为将易腐库存从亏损源转变为利润和可持续性来源的方法。
资料来源
- Rebalancing and Clearance Pricing of Near-Expiry Inventory in Online Grocery Retail
- Researchers from George Washington University, Meituan Group clinch INFORMS 2025 Daniel H. Wagner Prize
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