解决方案
磁共振成像诞生于20世纪70年代初,当时保罗·劳特伯证明了梯度磁场可以将核自旋信号转化为二维图像。但早期的扫描策略一次只采集一行空间信息,因此获得一幅有用的图像需要数分钟——而一个活生生、正在呼吸的患者移动幅度太大,根本无法配合。速度并非便利问题;它决定了MRI是实验室里的奇观还是医学工具。
诺丁汉的彼得·曼斯菲尔德团队直接针对这种重复性发起攻关。他们1977年发表的多平面和回波平面方法(发表于《Journal of Physics C》,题为《Multi-planar image formation using NMR spin echoes》)利用快速变化的梯度,在单次激发后采集到足以构成完整图像平面的信号——这就是后来被称为回波平面扫描的方法。诺贝尔奖委员会后来正是将“如何通过极快的梯度变化实现极高速成像”归功于曼斯菲尔德。
这项技术跑在了自身硬件的前面:梯度线圈和放大器花了约十年才达到临床级水平,但一旦达到,回波平面成像便成为最快应用的主力——心脏成像、卒中弥散成像,以及几乎所有功能性MRI。
取得了什么
一次性编码整个平面,而非逐点编码
为何有效
单次采集冻结了生理活动:当整幅图像在数十毫秒而非数分钟内捕获时,运动伪影缩小到几乎为零。
梯度承担了编码工作,而非反复激发,因此速度来自对可切换磁体的更好工程设计,而非等待更强的磁体。
曼斯菲尔德的信号分析使快速原始回波在数学上可重建,将物理学奇观转变为诺贝尔奖引文所说的“一种实用方法”。
该方法领先硬件十年——提前发表意味着20世纪80年代末成熟的临床系统全盘采用了它。
可以借鉴什么
当吞吐量成为瓶颈时,寻找那个不必要地重复的步骤。一次性编码所有内容,以切换硬件上的艰难工程换取一个数量级的速度提升。
后续
2003年诺贝尔生理学或医学奖联合授予劳特伯和曼斯菲尔德,“表彰他们在磁共振成像方面的发现”。据2010年PLOS综述文献,当时回波平面成像已支撑几乎所有fMRI以及用于绘制大脑纤维束的弥散成像——而全脑fMRI至今仍依赖它,后来的改进如多路复用EPI则着手解决剩余的数秒级多层采集问题。一种1977年首次被写下的方法,成为了神经科学观察大脑思考的标准方式。
从这里,追溯依据
参考来源
- The Nobel Prize in Physiology or Medicine 2003 — Press release NobelPrize.org (Nobel Assembly at Karolinska Institutet) · nobelprize.org ·
- Multiplexed Echo Planar Imaging for Sub-Second Whole Brain FMRI and Fast Diffusion Imaging PLOS ONE · journals.plos.org