德国医院用MIP自动化医生排班，节省数小时规划时间

一家德国医院部门的医生排班原本是手工且缓慢的——计划由人工构建，质量难以评判。自动化看似是一个一次性的软件项目：每家医院的规则不同，因此现成的系统总是不合适。

团队的妙招是将数据与模型分离。关系数据建模将复杂的排班信息（医生、班次、资质、公平性偏好）结构化，使得单一的混合整数规划公式变得可行。优化器基于先前排班，并处理规划范围之外的班次兼容性。

结果是一个决策支持工具，大大加快排班生成速度并减少工作量，可视化计划质量便于评估，并在规划范围内显式管理公平性。该模型设计为可快速定制并应用于其他医院部门。