京东优化前置仓库存与补货策略

京东承诺快速配送，因此大多数商品存放在靠近客户的小型前置配送中心（FDC），但每个FDC只能存储有限的SKU。

矛盾显而易见：选错SKU，订单就得从远距离的区域中心发货，既慢又贵，还容易丢单；而补货决策每天都在重复。

京东团队构建了联合框架：选品算法（ML-Top-K 和 Reverse-Exclude）决定每个FDC的SKU，而端到端的预测-优化-模拟框架设定补货量和目标库存。

该方案在京东中国网络部署后，提升了本地订单履约率和客户满意度；这项工作获得了2024年INFORMS Daniel H. Wagner奖，相关论文在《Interfaces》上报告履约率提升0.54%，需求满足率提升1.05%。