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Flipkart的规划平台将次日达 deliveries 提升了50%。
Flipkart的规划平台将预测与优化结合，使次日达 deliveries 提升50%，并让新业务线在不增加人手的情况下扩展5倍。
Flipkart
那一手
疫情期间，印度电商渗透率飙升，Flipkart 的人工供应链规划到了极限。不同团队各干各的，增长靠加人，而不是改进系统。
公司花了三年多时间搭建一个集中规划平台。机器学习预测层按不同粒度预测需求，优化层决定产能、库存和货流路径。随机规划每15分钟在每个仓库运行一次，分配产能以实现最快配送速度。
结果，次日达 deliveries 提升约50%，优先客户的配送速度也更快，同时库存和人力成本降低。在某些新业务线，运营六个月内扩展了5倍，而且没有新增任何人员，规划周期从10天缩短到1天。
为什么管用
- 人工、松散耦合的规划跟不上快速增长
- 预测只有被优化器使用才有价值
- 持续每15分钟的优化循环让决策保持最新
- 可解释性报告和治理赢得了运营团队的信任
值了多少将预测和优化整合到一个平台中聪明
可以搬走什么
将预测和优化放在同一节奏上运行，供应链规划就能变成一个随业务量扩展、而非随人头扩展的平台。
后来呢
Flipkart 入围2025年弗朗茨·埃德尔曼奖决赛。该平台将规划周期从10天缩短到1天，团队无需扩编即可扩展，并让 Flipkart 能在新兴的10分钟送达市场中竞争。
资料来源
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