案例库 · 工程与运营 · 运营决策 · 2000–2018
BNSF 将运营研究团队嵌入每个决策，每年节省 1.1 亿美元
一个集中的运营研究和分析团队不仅告诉 BNSF 领导人分析结果，还给出答案，贯穿整个铁路。
BNSF Railway
那一手
BNSF 的运营研究和高级分析项目经过 25 年发展，从一个小规模尝试演变为铁路运营的方式。一个中央团队通过建模、优化、机器学习和图像分析，为领导层提供资本决策建议。
这个团队不是独立的部门，只交报告，而是嵌入各个业务环节——机械、工程、市场、运输和服务设计——使它的方法塑造排班、列车编组、车队规模、调度、加油、维护和设备分配。
结果是，数十个相互关联的决策都遵循一致的建模方法，而非各自为政的零散习惯。
为什么管用
- 团队嵌入每个部门，使模型影响实际决策，而不是束之高阁。
- 中央团队设定共同标准，可以在整个铁路复用模型、数据和方法。
- 从日常运营延伸到资本密集型战略选择。
- 运用广泛的工具，包括优化、机器学习、图像分析，按需取用。
值了多少让一个运营研究团队嵌入所有部门，而不是孤立存在聪明
可以搬走什么
一个嵌入各部门的统一分析团队，胜过分散的一次性项目——因为每个决策都由相同的数据和方法支撑，模型效果不断叠加。
后来呢
该团队帮助 BNSF 每年节省超过 1.1 亿美元，这种整合使 BNSF 获得 2018 年 INFORMS 运筹学奖，该奖表彰长期、全组织的运筹学整合，而非单一成就。
资料来源
- BNSF earns INFORMS award for analytics, operational research efforts
- BNSF Railway presented with the 2018 INFORMS Prize for Operations Research
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