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#636 2009 · Kilimo Salama / ACRE Africa (Syngenta Foundation for Sustainable Agriculture) · Agricultural insurance / microinsurance

Kilimo Salama 给赔不起上门勘察费的农民上了保险——办法是干脆谁也不上门

问题

给只有一英亩地的小农的庄稼上旱灾险并不划算,因为逐一核验每个农户损失的成本,比他们一辈子付得起的全部保费还高

背景

几十年来,给只有一两英亩地的农户上作物险一直被当作结构上不可能的事。原因不是保险公司怀疑有没有需求——旱灾之所以把非洲小农困在贫困里,正因为它能一下子毁掉一季投入在种子和化肥上的本钱——而是传统保险要求理赔员逐家上门核验损失才能赔付,而跑这一趟的成本,比一个自给自足的农民给这么小一份保单掏得起的全部保费还高。保险公司干脆把这片市场在任何目标客户买得起的价格下都一笔勾销。

对一个行业无法盈利触达的市场,标准答案是补贴:让政府或NGO替保险公司垫上勘验员的成本,使它仍能服务客户。这修正的是账面,不是底层问题,而且它依赖持续不断的外部拨款,而不是一家保险公司能靠自己长期运转的生意。

换别人会怎么做

补贴师傅上门核验每户农户损失的成本,好让保险公司收到的钱足够覆盖这趟拜访。这种做法把师傅上门当作做保险的一笔固定开销,只争谁来付,结果项目始终依赖持续的外部拨款,而没有解决那个根本问题——核验一个一英亩农户的损失,成本永远超过他们买得起这份保障的价钱。

他们看到了什么

给一个小农上保险,贵的从来不是赔款,而是一户一户去证明损失确实发生了。一旦你接受某个区域性天气事件(一场旱灾、一个雨涝季)对所有登记在同一气象站下的农户大致影响相同,就根本不需要再逐一核验个人损失了——只需要一次性、自动化地核验一下天气,同时覆盖这个区域里的所有人。

那一手

Kilimo Salama 不是去补贴理赔员的成本,而是把理赔员从整个交易里彻底拿掉。设在各农业区的自动化太阳能气象站,对照一个预定指数记录降雨量;生长季结束时,气象站的数据喂进食作物生长模型,只要降雨指数越过旱灾或雨涝的阈值,赔款就自动计算并发放——不需要农户逐户上门核验,不需要报案理赔,也不需要农户填任何单据。农户通过当地卖种子和化肥的同一个农资经销商买保单,保费和赔款则走农户日常交易就在用的 M-PESA 手机支付系统。

为什么管用

用同一气象站下所有农户共享的自动化指数取代逐户理赔核验,把一项随保单数量增长的成本(每起理赔跑一趟勘验员),变成一项完全不随保单数量增长的成本(一座气象站服务数千农户)。正因如此,一英亩农户付得起的低保费才能仍让保险公司有利可图——气象站和数据流的固定成本摊到整个地区所有保单上,而不是每一亩田都重复花一遍。保费和赔款走 M-PESA——农户早已信任并在用的支付通道——则去掉了其余摩擦(现金处理、跑实体网点),否则这些环节仍需要一个昂贵的人工介入。

值了多少

2009年试水200户;2012年已达肯尼亚51,000户、卢旺达14,000户,保费半年近翻倍。2011年自动气象站零理赔向2,168户赔付870万先令。2015年更名ACRE Africa,覆盖三国超394,000户;Syngenta称投保农户多挣16%。

什么时候会失灵

这套模式只在农户的实际损失与区域性天气指数高度相关的地方才成立——如果农户的庄稼是毁于局部的虫害、一批坏种子、或者一片洼地被淹,即便当地指数显示降雨正常,他也拿不到赔款;反过来,坐落在一小块异常优渥微地形上的农户可能没受真损失也领到钱。这种基础风险(basis risk)就是拿掉逐户核验所要付的结构性代价,而且实际受损机制越局部、越多变,相对气象站的覆盖半径而言,这种风险就越大。它还依赖目标区域里气象站密度够、数据传输可靠(太阳能供电、移动网络覆盖)——底层传感器基建没铺起来的地方,这套机制根本跑不起来。

后来呢

UAP Insurance 的常务董事特别称赞这种设计避开了传统农业保险里「制造不信任的理赔流程」,并认为正是这种自动化指数模型,让产品「对原本已把农业部门一笔勾销的发展中国家保险公司变得经济上可行」——让项目自身支持的机构点名的结构性解锁点,是省掉的核验成本,而不是更聪明的补贴。这种「指数险+手机支付」的模式此后一直被当作一类范本,与同一领域里基于统计的基础风险创新相区分(马里的多尺度棉花险解决的是另一个问题——如何在指数框架下核验真实的损失——而 Kilimo Salama 的贡献是干脆消除了核验这一步)。

资料来源

  1. [1]First micro-insurance plan uses mobile phones and weather stations to shield Kenya's farmersScienceDaily (Burness Communications release), 2010sciencedaily.com
  2. [2]Kilimo Salama (Safe Farming) Weather Index Insurance in Kenya: Early Market SuccessIndex Insurance Forum (World Bank / GIIF, hosted via FARM-D), 2012farm-d.org

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