El artículo sobre RAID de Berkeley hizo que discos pequeños y baratos superaran a una gran unidad.

A finales de la década de 1980, los discos de clase mainframe eran rápidos pero costaban tanto por megabyte que los presupuestos de almacenamiento eran enormes, mientras que los discos de PC más pequeños eran baratos pero lentos individualmente. El artículo de SIGMOD de 1988, A Case for Redundant Arrays of Inexpensive Disks (RAID), sostenía que la industria estaba resolviendo el problema equivocado.

David Patterson, Garth Gibson y Randy Katz demostraron que los conjuntos de discos pequeños podían superar a una única unidad grande: el striping de datos a través del conjunto multiplicaba el ancho de banda, y la redundancia proporcionaba una tolerancia a fallos de la que carecía una unidad con un único punto de fallo.

El Computer History Museum atribuye al artículo el haber catalizado la industria: RAID hizo asequible el almacenamiento de alto rendimiento y fiable al construirlo a partir de componentes de uso general, y el propio nombre cambió la forma en que se diseñaba el almacenamiento.

Distribuir los datos en franjas (striping) entre muchos discos pequeños; añadir paridad para mayor seguridad

El striping convierte muchos discos lentos en un único agregado rápido.

La paridad permite que el conjunto sobreviva al fallo de un disco sin necesidad de una segunda copia completa.

El menor coste por byte de las unidades pequeñas cambió la economía de la capacidad.

La taxonomía de los niveles RAID dio a los ingenieros un lenguaje común.

Cuando un componente caro es el cuello de botella, cuestiona el componente, no la carga de trabajo: muchas piezas baratas con un poco de redundancia pueden superar a la pieza única premium.

RAID pasó de ser una propuesta de investigación a la arquitectura estándar del almacenamiento de servidores en una década, y el término sobrevivió incluso cuando las unidades crecieron. Todos los grandes proveedores de almacenamiento comercializaron productos RAID, y el artículo sigue siendo uno de los más citados en la investigación de sistemas.