案例库 · 研发与科研 · 运营决策 · 2013–2016

UT医学中心按医生偏好重排新生儿重症监护室班次

一个混合整数规划根据每位医生的个人偏好重建新生儿重症监护室轮班表，将偏好得分提高了6.3%-8.5%。

田纳西大学医学中心

解法

医院科室需要24小时轮班，公平通常通过医生之间按类型均分班次来实现，但平均分配忽略了谁偏好夜班、周末或更长班次。

团队将问题建模为二进制混合整数规划，以每位医生的公平排班为基线，在满足覆盖和公平约束的前提下最大化偏好收益。混合版本允许部分医生保持公平排班，而其他医生可以选择基于偏好的排班。

在新生儿重症监护团队实施后，选择加入的医生偏好提升了6.3%-8.5%，同时保持了全面覆盖。

取得的成效从公平出发，然后优化偏好收益利落

公平可以作为约束，而不是目标；以现状的公平分配为锚点，让优化找到帕累托更优的替代方案，而人工流程无法产生。

该方法发表于《接口》（2016），展示了优化如何在医生排班中同时改善公平和个体偏好。

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