案例库 · 工程与运营 · 技术决策 · 2012
MotoGP车队用二元优化选择齿轮比
TEAM ASPAR使用二元整数规划为每条赛道和每位车手选择变速箱组合，用优化器替代车库中的猜测。
TEAM ASPAR（Aspar车队）
那一手
摩托车赛车队在每场比赛前选择一组固定的齿轮比。正确的组合取决于赛道的弯道和直道以及车手的风格，在赛道上测试每一种组合是不可能的。
TEAM ASPAR与研究人员合作，将问题建模为二元整数线性规划：安装哪些齿轮，使摩托车在赛道上每个点的速度满足车手和赛道的要求。输出是每条赛道和每位车手的最佳变速箱。
该模型应用于世界摩托车赛车锦标赛中的一位车手，并发表在INFORMS的《Interfaces》期刊上，作为优化进入摩托车运动的示例。
为什么管用
- 二元规划自然编码了像安装哪个齿轮这样的选择或不选择决策。
- 该模型一次评估整个赛道，因此不会为了直道而牺牲弯道。
- 已发表、可复现的模型让团队无需消耗赛道时间即可优化设置。
值了多少让二进制搜索来选择变速箱，而不是机械师利落
可以搬走什么
当设置是有限的组合加上可衡量的目标时，优化器能找到赛道测试永远无法找到的东西——错误的变速箱每圈会损失零点几秒。
后来呢
该齿轮选择模型被报道用于世界摩托车赛车锦标赛的一位车手，并作为实践论文发表在《Interfaces》上，展示了二元优化如何支持比赛周的设置决策。
资料来源
- TEAM ASPAR Uses Binary Optimization to Obtain Optimal Gearbox Ratios in Motorcycle Racing
- TEAM ASPAR Uses Binary Optimization to Obtain Optimal Gearbox Ratios in Motorcycle Racing
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