SCE为检查风险定价，发现44.9万美元的抽样甜点

南加州爱迪生公司为超过1400万人服务，其能效项目为安装设备支付激励金。安装后检查用于核实申报的节能是否真实，但检查每个项目成本高昂。

加州大学欧文分校的研究人员建立了一个预测模型，可以估算任何抽样方案的预期检查成本和因未核实申报而面临风险的激励金额。对于一个住宅项目，模型显示30.5%的检查率能使总成本最小化至44.9万美元，而此前规则是检查所有超过阈值项目外加固定20%的随机抽样。

该工具让项目经理能够看到每种抽样策略的风险成本权衡，而不是依赖固定规则。