案例库 · 软件与 IT · 技术决策 · 2012–2018
Prometheus通过拉取指标并按标签索引赢得了云原生监控
SoundCloud的Prometheus（2012）将基于拉取的抓取加上标签维度确立为云原生监控标准，并于2018年从CNCF毕业。
SoundCloud
那一手
SoundCloud的工程师需要监控那些随代码部署而快速出现、移动和消失的服务。他们在2012年构建了Prometheus，围绕两个深思熟虑的选择：基于拉取的抓取和基于标签的数据模型。Prometheus不是让代理推送命名指标到中央存储，而是通过服务发现找到目标，然后按间隔从每个目标的HTTP端点抓取指标。
拉取改变了监控的经济性：宕机或缺失的目标只是不再出现，无需单独的存活通道，且采集器控制自己的负载。每个样本上的标签（键值对）然后让一个指标（如请求计数）能在单一查询语言中按任务、实例、处理程序或区域进行切片。这让Prometheus感觉像数据库，而不是图形转储。
2016年5月，Prometheus加入CNCF，成为继Kubernetes之后第二个托管项目；2018年8月，它毕业了——这是历史上第二个这样做的项目。它的展示格式甚至衍生出OpenMetrics，CNCF将其描述为演进中的“事实上的行业规范”。
为什么管用
- 拉取让服务发现自动发现新实例，并使死目标变得明显。
- 标签将一个指标变成多个可查询的维度，而不是发明指标名称。
- 采集器控制抓取负载，而不是被代理淹没。
- Apache-2.0许可和CNCF中立性消除了供应商锁定的担忧。
值了多少拉取指标；按标签存储神来之笔
可以搬走什么
使采集模型匹配动态基础设施：拉取加发现能找到你还不知道的服务，标签将一个指标变成多个可查询的维度。
后来呢
Prometheus成为Kubernetes时代的默认监控栈——其查询语言PromQL现已成为平台团队的常见技能，大多数现代可观测性产品都提供Prometheus兼容性。其2018年的CNCF毕业（仅次于Kubernetes）巩固了它在云原生标准库中的地位。
资料来源
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