案例库 · 研发与科研 · 运营决策 · 2015–2017
梅奥诊所按阈值配置急诊人手，缩短住院时间11分钟
分类树找出患者与员工比例阈值，区分长停留与短停留；梅奥的新班次尽管患者增加6%，仍将停留时间缩短11分钟。
Mayo Clinic
那一手
急诊科常按过去患者量配置人手，这继承了现有班次的低效；或按到达人数配置，却忽略了排队问题。
梅奥使用分类与回归树找出患者与员工比例阈值，区分长停留与短停留的急诊患者。
这些阈值定义了理想的患者量，混合整数规划通过设计新班次模板，最小化低于该理想配置的情况。
为什么管用
- 比例阈值捕捉了流程实际恶化的临界点。
- 避免复制旧班次中已经存在的低效。
- 混合整数规划明确最小化人员不足。
- 即使患者量增加6%，结果依然稳健。
值了多少按比例阈值配置人手，而非按患者数量聪明
可以搬走什么
不要按患者数量排班，而应按患者流程恶化时的员工比例来排班。
后来呢
2015年第四季度在Mayo Clinic Saint Marys Hospital的成人和儿科创伤急诊科实施，新班次模板产生了统计显著的改善：中位停留时间缩短11分钟，到医生时间缩短2.7分钟，到床位时间缩短3分钟，尽管患者量增加了6%。
资料来源
- Optimization of Multidisciplinary Staffing Improves Patient Experiences at the Mayo Clinic
- Optimization of Multidisciplinary Staffing Improves Patient Experiences at the Mayo Clinic (seminar abstract)
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