案例库 · 软件与 IT · 技术决策 · 2009–2020
英特尔在一个分析栈中将芯片设计同供应链计划耦合
英特尔将产品架构和供应链作为同一个问题来优化,年收入增加19亿美元,年成本降低15亿美元。
Intel
那一手
在半导体这样的资本密集型行业,产品架构如果选得不好,纠正起来的代价会很高;供应链如果计划不好,就会浪费花费数年时间和数十亿美元建成的产能。
英特尔的答案是建立一个统一的分析能力,涵盖从产品架构设计到供应链计划,其双重目标是最大化收入并最小化成本。产品设计的备选方案通过遗传算法和物理仿真生成并评分,然后使用混合整数规划将胜出的方案求解为一个大规模的生产和配送计划。
由于这两部分共享一个模型,英特尔可以在更短的时间内检查更多场景,并且仍然更快地响应用户。在大部分产品组合中,该系统使平均年收入增加了19亿美元,年成本降低了15亿美元,自2009年以来总收益达254亿美元。
为什么管用
- 将设计同产能挂钩意味着只有工厂能够盈利地生产某款芯片,它才会被最终批准。
- 问题分解使得大规模优化变得可控,因此模型运行得足够快,可供实际决策使用。
- 遗传搜索和物理仿真让计划人员能够探索许多人们从不会想到列出的架构。
- 研究更多场景意味着在产品制造种类和制造地点选择上更明智。
值了多少将架构和产量作为一体来优化神来之笔
可以搬走什么
当设计和生产各自单独看起来都很出色时,将两者联系起来比单独改进任何一方都更有效。
后来呢
该能力成为公司范围内的系统,用于英特尔整个产品组合和供应链,并荣获2020年INFORMS Franz Edelman奖。英特尔还表示,这项工作通过让工厂和物流运行更高效,也支持了其可持续发展努力。
资料来源
- Intel Realizes $25 Billion by Applying Advanced Analytics from Product Architecture Design Through Supply Chain Planning
- 2020 Franz Edelman Award finalist Intel
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